22.05.2026
Мировые расходы на искусственный интеллект в 2026 году вырастут на 47% и достигнут $2,59 трлн. Такой прогноз представила Gartner, ведущая американская исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынке информационных технологий.
По оценке аналитиков, нынешний этап развития AI-рынка во многом определяется не столько внедрением ИИ внутри компаний, сколько масштабными инвестициями со стороны крупнейших технологических платформ, облачных провайдеров и операторов дата-центров. Основной объем расходов приходится на инфраструктуру: серверы, вычислительные мощности, облачные сервисы и специализированные AI-чипы.
В Gartner считают, что 2026 год может стать переломным для корпоративного рынка ИИ. Пока компании в основном используют искусственный интеллект для повышения эффективности и автоматизации отдельных процессов, а не для радикальной трансформации бизнеса. Однако масштабы инвестиций продолжают быстро расти.
Согласно прогнозу, только расходы на AI-инфраструктуру в этом году достигнут $1,4 трлн. Отдельно Gartner ожидает взрывной рост сегмента AI-моделей – более чем на 110% по сравнению с прошлым годом.
Общие затраты складываются из нескольких категорий рынка:
- инфраструктура ИИ ― $1,43 трлн;
- услуги ИИ ― $585,5 млрд;
- программное обеспечение на основе ИИ ― $453,2 млрд;
- кибербезопасность ― $51,3 млрд;
- модели ИИ ― $32,6 млрд;
- платформы ИИ для анализа данных и машинного обучения ― $29,9 млрд;
- платформы для разработки приложений на основе ИИ ― $8,4 млрд; данные ИИ ― $3,1 млрд.
Параллельно растут и маркетинговые бюджеты на внедрение ИИ – директора по маркетингу уже направляют на AI в среднем 15,3% своих бюджетов, однако лишь 30% компаний считают себя готовыми масштабировать AI-возможности на уровне бизнеса.
Инвестиционный бум вокруг искусственного интеллекта сопровождается и масштабной перестройкой компаний. Так, Meta переводит около 7 тыс. сотрудников на должности, связанные с ИИ, а также усиливает внутренние AI-команды. Компания параллельно сокращает часть персонала и наращивает инвестиции в инфраструктуру для разработки собственных AI-систем и “персонального суперинтеллекта”.
Иллюстрация: ChatGPT
