10.11.2026
Компания Brand Analytics представила новые инструменты для автоматизации мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ.
Одна из главных новинок — ИИ-агент BrandGPT 2.0, способный самостоятельно анализировать информационное поле и готовить отчеты с цифрами, выводами и примерами публикаций. Например, на вопрос о причинах резкого роста упоминаний бренда он за несколько минут определяет инфоповод, устанавливает источник и время начала обсуждения, а также оценивает, связано ли оно с реальным интересом аудитории или организованной рекламной активностью.
Второе обновление касается инструмента Смарт Буст, который теперь позволяет полностью автоматизировать разметку сообщений. Система круглосуточно обрабатывает новые публикации на любом языке, определяет их содержание и выполняет заданные пользователем действия без его участия.
Стоимость ИИ-обработки одного сообщения начинается от 5 копеек (около 0,27 тенге), что до трех раз дешевле прежнего уровня.
Кроме того благодаря интеграции через протокол MCP компании могут подключать собственные нейросети непосредственно к данным мониторинга, не выгружая их из системы.
ИИ берет на себя рутинную работу
Новые инструменты призваны сократить время, которое специалисты тратят на фильтрацию сообщений, классификацию публикаций и подготовку статистики. Эти операции автоматизируются, позволяя аналитикам сосредоточиться на оценке ситуации и разработке рекомендаций для бизнеса.
«Обычно аналитик тратит большую часть времени не на выводы, а на то, чтобы до них добраться: отфильтровать поток, разметить сообщения, собрать цифры. Теперь эту работу берет на себя ИИ — за минуты, круглосуточно и на любом языке. Мы собрали инструменты, которые вместе закрывают весь путь от упоминания до решения. Специалист сразу переходит к главному — к пониманию ситуации и решениям для бизнеса», — отметила Марина Попова, исполнительный директор Brand Analytics.
BrandGPT 2.0: аналитические отчеты по одному запросу
Предыдущая версия BrandGPT была предназначена преимущественно для краткого пересказа сообщений. В обновленной версии инструмент работает как полноценный ИИ-агент: пользователь формулирует задачу словами и получает мини-отчет со статистикой, основными сюжетами и примерами публикаций.
Так, например, на вопрос «Почему 29 октября был всплеск упоминаний?» BrandGPT 2.0 за 3–4 минуты определяет информационный повод, устанавливает, где и когда началось обсуждение, и оценивает его характер. Это помогает компании разобраться, вызван ли рост упоминаний реальной кризисной ситуацией или целенаправленной информационной активностью.
Возможности агента включают:
- выявление основных тем, сюжетов и информационных поводов;
- анализ тональности сообщений, включая причины положительных и отрицательных оценок;
- отслеживание динамики обсуждений и объяснение пиков активности;
- сравнение периодов и расчет статистики по заданным параметрам;
- оценку информационного фона и проведение SWOT-анализа;
- прогнозирование возможного развития выявленных трендов.
BrandGPT 2.0 использует исключительно информацию, собранную в системе Brand Analytics, без обращения к внешним источникам. Статистические показатели рассчитываются на основе данных мониторинга: применение одинаковых фильтров дает одинаковые результаты. Выводы сопровождаются примерами сообщений, а при недостатке информации агент сообщает об ограничениях анализа, не подменяя отсутствующие данные предположениями.
Дополнительное обучение инструмента не требуется: в него уже заложена методология Brand Analytics, включая отраслевую терминологию и подходы к разграничению пользовательских отзывов и рекламных публикаций.
Стоимость каждого ответа фиксирована. Для начала работы предусмотрены готовые вопросы-подсказки, например: «Какие у нас репутационные риски?», «Что говорят реальные пользователи?» или «Какие СМИ пишут о нас чаще всего?».
Смарт Буст: автоматическая обработка сообщений
Второе крупное обновление — полная автоматизация ИИ-разметки в инструменте Смарт Буст.
Для настройки достаточно описать обычными словами, какие сообщения должна находить система. Например, задает правило для публикаций, в которых критикуют шумность автомобильных шин. После этого система самостоятельно анализирует поступающие сообщения, определяет их соответствие заданному условию и выполняет необходимые действия.
В зависимости от настроек ИИ может присваивать публикациям тональность, аспекты и теги, отмечать их обработанными или удалять из потока. Обработка ведется круглосуточно, независимо от языка сообщений.
Такой подход позволяет решать несколько практических задач:
Очистка информационного потока. Для брендов с распространенными или неоднозначными названиями, например «Руки» или «Глобус», система автоматически исключает публикации, не относящиеся к объекту мониторинга.
Выявление контекстного негатива. В фармацевтической отрасли слово «боль» может встречаться как в жалобах, так и в положительных отзывах о препарате. ИИ учитывает смысл сообщения и отличает недовольство лекарством от описания симптомов заболевания.
Поиск потенциальных клиентов. Система выявляет пользователей, которые обращаются за советом или рекомендацией, что может использоваться в рекомендательном маркетинге.
Обнаружение неочевидных сигналов. Автоматическая разметка помогает находить упоминания новых барьеров к покупке, жалобы на отдельные характеристики продукта или отзывы о сотрудниках, даже если их должности прямо не указаны.
Отдельное внимание разработчики уделили контролю расходов. Стоимость обработки одного сообщения составляет от 5 копеек — до трех раз меньше, чем прежде. Для оптимизации затрат публикации сначала проходят бесплатную фильтрацию по ключевым словам и другим заданным условиям. ИИ анализирует только оставшиеся сообщения.
Кроме того, для каждого правила можно установить месячный лимит расходов. Это позволяет контролировать бюджет даже при резком увеличении числа публикаций, например во время репутационного кризиса или информационной атаки.
Единая система ИИ-аналитики
Представленные инструменты дополняют решения, которые Brand Analytics запустила ранее в 2026 году. Вместе они охватывают основные этапы работы с информационным полем — от первичной обработки сообщений до подготовки аналитических материалов и интеграции данных в бизнес-процессы.
Система включает четыре основных компонента:
- ИИ-разметка в Смарт Буст — автоматически фильтрует новые сообщения, определяет их тональность и присваивает теги с учетом содержания.
- BrandGPT 2.0 — анализирует информационное поле и за несколько минут формирует мини-отчеты по запросам пользователей.
- ИИ-анализ комментариев — обрабатывает тысячи комментариев к публикации или сюжету и готовит сводный аналитический отчет.
- Интеграция через MCP — обеспечивает подключение внешних нейросетей к данным мониторинга без необходимости их выгрузки.
Возможность интеграции через протокол MCP компания представила летом 2026 года. Компания первой открыла внешним нейросетям прямой доступ к данным мониторинга социальных медиа и СМИ.
Теперь эти возможности дополняются автоматической ИИ-разметкой: Смарт Буст формирует очищенный и классифицированный поток сообщений, который через MCP становится доступен нейросети, используемой компанией.
Такой подход позволяет за несколько минут создавать аналитические отчеты по корпоративным шаблонам, презентационные слайды и графики, а также сопоставлять информацию из соцмедиа и СМИ с другими бизнес-данными.
В результате компания может использовать инструменты ИИ на всех этапах анализа информационного поля, сохраняя за специалистами контроль над интерпретацией результатов и принятием решений.
Иллюстрации: Brand Analytics
