22.06.2026
Разговоры о готовности бизнеса к эпохе искусственного интеллекта обычно сводятся к видеокартам, дата-центрам и облакам. Однако новое исследование Cisco и Foundry показывает, что узким местом может стать гораздо более прозаичная инфраструктура – корпоративные сети. Причем не в дата-центрах, а непосредственно в офисах, филиалах, магазинах и других точках, где сотрудники и ИИ-системы взаимодействуют в реальном времени.
Трафик растет быстрее, чем ожидали компании
По данным исследования, за последние 12 месяцев объем сетевого трафика, связанного с ИИ-нагрузками, вырос в среднем на 34%. В течение следующего года компании ожидают дополнительный рост еще на 209%, а в перспективе трех лет общий объем трафика может утроиться по сравнению с текущим уровнем.
Причина в том, что современные ИИ-системы создают совершенно иной профиль нагрузки. Если традиционные корпоративные приложения генерировали относительно предсказуемый поток данных, то агентные системы начинают постоянно обмениваться информацией между собой, запускать автоматические процессы и взаимодействовать в режиме реального времени.
Уже сейчас:
- 67% компаний фиксируют рост так называемого east-west traffic – обмена данными между внутренними системами и сервисами;
- 64% отмечают увеличение трафика, чувствительного к задержкам;
- 61% говорят о росте непрерывного автоматизированного трафика, создаваемого ИИ-системами;
- 49% столкнулись со всплесками нагрузки и менее предсказуемыми пиками потребления ресурсов.
Особенно быстро растут ожидания от агентного ИИ. Если расширение использования генеративного ИИ в ближайшие два года прогнозируют 90% компаний, то масштабирование агентных систем ожидают 85% респондентов, а физического ИИ (робототехника, интеллектуальные IoT-устройства) – 70%.
Половина всей ИИ-нагрузки уже приходится на беспроводные сети Wi-Fi внутри офисов и кампусов.
73% компаний ждут проблем с пропускной способностью
Самый тревожный вывод исследования – корпоративные сети не успевают адаптироваться к новым нагрузкам. 73% организаций уже сталкиваются или ожидают столкнуться с ограничениями пропускной способности своих офисных и филиальных сетей в течение ближайших двух лет. Еще 76% признают необходимость модернизации сетевой инфраструктуры для поддержки нынешних и будущих ИИ-нагрузок. Причем наиболее остро проблема ощущается именно у тех, кто дальше остальных продвинулся во внедрении ИИ.
Среди компаний, которые уже широко используют генеративный ИИ по всему предприятию, лишь 30% считают свою инфраструктуру полностью готовой к ожидаемому росту нагрузок. Остальные 70% фактически признают, что масштаб вызова оказался больше, чем они предполагали. В результате 93% ИТ-руководителей ускоряют программы модернизации сетей.
Пять секунд задержки могут сделать ИИ бесполезным
Авторы исследования приводят показательный пример из ритейла. Одна из американских торговых компаний внедрила ИИ-систему предотвращения краж. Алгоритм анализировал данные и должен был оперативно сигнализировать о подозрительных действиях. Однако сеть вносила задержку около пяти секунд.
Вроде бы это немного. Но за это время потенциальный нарушитель успевал покинуть магазин, поэтому вся система фактически теряла смысл.
Подобные случаи становятся все более актуальными по мере того, как ИИ переходит из экспериментальных проектов в реальные бизнес-процессы. Если раньше сбои сети могли лишь замедлить работу сотрудников, то теперь они способны напрямую влиять на клиентский опыт, безопасность и операционные показатели компании.
Безопасность становится главным тормозом
Еще одна проблема – усложнение вопросов безопасности. 78% компаний ожидают дальнейшего роста рисков по мере распространения ИИ за пределы генеративных сценариев. 77% уже заявили, что использование ИИ расширило поверхность потенциальных атак. 71% считают, что угрозы развиваются быстрее существующих механизмов защиты, а 69% говорят о появлении новых слепых зон в мониторинге и наблюдаемости сетей.
Хотя 86% организаций уже внедрили дополнительные меры защиты для ИИ-нагрузок, этого оказалось недостаточно. Более того, 61% компаний сознательно откладывают дальнейшее масштабирование ИИ до тех пор, пока не будут уверены в своей способности контролировать риски.
Особое беспокойство вызывает феномен shadow AI – ситуаций, когда сотрудники или подразделения самостоятельно внедряют ИИ-инструменты без согласования с ИТ-службами. В результате компании часто даже не знают, какие системы работают внутри сети и какие данные они обрабатывают.
Цена бездействия становится слишком высокой
Для многих компаний вопрос модернизации сети уже перестал быть исключительно технической задачей. Более 90% участников исследования признают, что недостаточная готовность инфраструктуры может привести к финансовым потерям и снижению конкурентоспособности.
Среди основных рисков руководители называют:
- невозможность соответствовать ожиданиям клиентов – 73%;
- упущенные бизнес-возможности – 72%;
- рост рисков информационной безопасности – 72%;
- отставание от конкурентов – 71%;
- репутационные потери – 70%;
- снижение операционной эффективности – 67%.
Отдельно 75% ИТ-руководителей считают, что откладывание модернизации приведет к более высоким затратам в будущем из-за аварийных обновлений и вынужденных доработок инфраструктуры.
Лидеры ИИ меняют подход к инфраструктуре
Исследование показывает, что компании, которые наиболее активно внедряют ИИ, уже рассматривают сети как стратегический актив, а не как вспомогательную инфраструктуру. Среди зрелых пользователей ИИ 96% заявили, что технология ускорила их планы модернизации сетей. Среди менее продвинутых компаний этот показатель составляет 88%.
Наиболее заметна разница в приоритетах:
- для поддержки растущих ИИ-нагрузок сети модернизируют 55% зрелых пользователей ИИ против 26% начинающих;
- для соответствия требованиям комплаенса – 53% против 32%;
- для сохранения конкурентных преимуществ – 51% против 26%.
Вывод
Главный вывод исследования Cisco и Foundry – эпоха ИИ меняет не только программное обеспечение и бизнес-процессы, но и фундаментальную архитектуру корпоративных сетей. Именно поэтому модернизация сетевой инфраструктуры постепенно превращается из технического проекта в одно из ключевых условий конкурентоспособности бизнеса в экономике искусственного интеллекта.
В опросе приняли участие 3472 IT-директоров и руководителей технологических подразделений из 15 стран. Все компании имеют более 500 сотрудников, а среднее число офисов и филиалов в выборке превышает 3200. Исследование проводилось весной 2026 года.
Иллюстрация: ChatGPT
