02.06.2026
Публикации в LinkedIn сегодня влияют не только на охваты и репутацию компаний, но и на то, какую информацию пользователи получают от ChatGPT, Gemini, Claude и других ИИ-помощников. К такому выводу пришли аналитики компании Meltwater, исследовавшие 9,5 млн ссылок и цитирований, которые генеративные модели используют при подготовке ответов на запросы пользователей.
Согласно исследованию, LinkedIn стал вторым по частоте цитирования источником для крупных языковых моделей после YouTube. При этом платформа особенно заметна в профессиональных и деловых тематиках: технологиях и SaaS, консалтинге, финансовых услугах, маркетинге, рекламе и управлении персоналом.
Аналитики уже давно отмечают, что поисковое поведение пользователей меняется. Вместо того чтобы просматривать десятки ссылок в поисковой выдаче, люди задают вопрос напрямую ИИ-системе и получают готовый ответ. В результате для брендов становится важным не только присутствие в поиске, но и вероятность того, что их упомянут в ответе искусственного интеллекта.
Исследование показало, что модели предпочитают ссылаться не на корпоративные страницы, а на контент, созданный конкретными специалистами. Около 75% всех цитирований LinkedIn приходятся на профили пользователей и только 25% – на страницы компаний. Более того, свыше половины упоминаний (51%) были связаны с авторами, у которых менее 10 тыс. подписчиков. По мнению исследователей, для ИИ важнее экспертность и полезность материала, чем популярность автора.
Еще один вывод касается формата публикаций. Наиболее часто модели цитируют материалы с четкой структурой: заголовками, маркированными и нумерованными списками, конкретными цифрами и упоминанием компаний и продуктов. Статьи и текстовые посты обеспечили 83% всех цитирований LinkedIn-контента в исследовании. Практически все наиболее цитируемые публикации содержали списки, а в 92% случаев использовались понятные заголовки и логическая структура текста.
Среди самых востребованных форматов оказались рейтинги компаний и сервисов, инструкции по выбору поставщиков или продуктов, сравнительные обзоры, образовательные материалы и аналитические публикации с данными. Иными словами, ИИ чаще использует контент, который напрямую отвечает на вопросы пользователей и помогает принимать решения.
Исследование также показывает, что сторонние площадки и пользовательский контент получают преимущество перед официальными корпоративными ресурсами. На LinkedIn, Reddit и YouTube пришлось 47,5% всех цитирований ИИ-моделей, тогда как на сайты компаний – только 18,7%, а на специализированные экспертные ресурсы с рецензированием – 15%.
В то же время к результатам исследования стоит относиться с учетом его контекста. Анализ был подготовлен компанией Meltwater, которая развивает инструменты мониторинга и аналитики для брендов, а одним из партнеров исследования выступил LinkedIn. Обе компании активно продвигают тему присутствия брендов в ответах генеративного ИИ, поэтому выводы исследования следует рассматривать как один из взглядов на происходящие изменения, а не как окончательный отраслевой стандарт.
Вместе с тем исследование отражает более широкий тренд, который отмечают многие эксперты в области поиска и цифровых коммуникаций. Речь не столько о превосходстве LinkedIn над корпоративными сайтами, сколько о растущей роли дополнительных сигналов доверия для ИИ-систем: экспертных публикаций, аналитических материалов, профессиональных дискуссий, отзывов и независимых упоминаний брендов. По мере распространения ИИ-поиска такие источники становятся важным дополнением к собственным цифровым площадкам компаний.
Иллюстрация: ChatGPT
