21.11.2025
Google усиливает свои позиции в Азиатско-Тихоокеанском регионе, открывая на Тайване новый междисциплинарный центр искусственного интеллекта и инженерных разработок. Центр, расположенный в Тайбэе, стал крупнейшим AI-хабом компании за пределами США и символизирует стратегическое усиление регионального присутствия Google на фоне растущей конкуренции в области аппаратных решений и вычислительной инфраструктуры для ИИ, сообщает Reuters.
Новый хаб объединит несколько ключевых направлений: разработку аппаратных решений для AI-моделей, работу над инфраструктурой для дата-центров, исследования в области edge-computing, а также создание инструментов для генеративного искусственного интеллекта. Такой формат фактически делает центр междисциплинарным — в нём будут работать инженеры, специалисты по кремниевым архитектурам, эксперты в области ПО и исследователи машинного обучения. В будущем Google планирует расширять хаб, формируя на его базе полноценную площадку для долгосрочных инновационных проектов.
Открытие центра сопровождалось участием представителей правительства Тайваня и американских дипломатов. Вашингтон приветствовал запуск нового объекта, подчеркивая, что он является примером того, как высокотехнологические компании укрепляют сотрудничество США и Тайваня в области цифровой экономики и передовых технологий. Тайваньские власти, в свою очередь, отметили, что присутствие Google повышает статус острова как одного из ключевых центров глобальной полупроводниковой экосистемы и способствует развитию локальных талантов в сфере AI-инженерии.
Новый центр станет частью расширенной инженерной сети Google в регионе. Компания уже имеет офисы исследований и разработок в Сингапуре, Японии и Южной Корее, однако именно тайваньский хаб получает статус ключевой площадки для работы над аппаратной инфраструктурой искусственного интеллекта. В Google подчеркивают, что Тайвань играет важную роль в мировых цепочках поставок — от микроэлектроники до компонентов серверного оборудования, а также имеет сильный кадровый пул инженеров.
В условиях стремительного роста генеративных моделей и спроса на вычислительные мощности, компания стремится ускорить цикл разработки собственных чипов, оптимизировать систему распределенных вычислений и обеспечить более глубокое взаимодействие между командами, работающими над ИИ и устройствами.
Фото: Reuters
