25.12.2025
В 2025 году мировой рынок новостных медиа переживает одну из самых серьезных трансформаций за последние десятилетия. По данным аналитической платформы NewzDash, за два года доля трафика, который новостные сайты получают из классического поиска Google, сократилась почти вдвое: с 51% в 2023 году до 27% к четвертому кварталу 2025-го. Это падение стало тревожным сигналом для отрасли, которая десятилетиями строила свою цифровую модель именно вокруг поискового трафика.
Снижение посещаемости немедленно отражается на финансовом состоянии издателей. Рекламные доходы зависят от объема просмотров страниц, а падение кликов из поиска означает прямые потери выручки. Крупнейшие западные медиакомпании уже фиксируют масштабные убытки.
По данным SimilarWeb, за текущий год сильнее всего пострадали Forbes и HuffPost, потерявшие по 40% трафика, в то время как трафик DailyMail.com упал на 32%, а CNN.com – на 28%. Газета The Post и родственное ей издание Wall Street Journal понесли убытки в размере 27% и 17% соответственно. Акции Fox News.com упали на 24%.
За последние три года Business Insider потерял около 55% органического поискового трафика, а у The New York Times доля трафика сократилась с 44% до 36,5%.
Однако проблема заключается не только в падении поисковых переходов. Меняется сама архитектура распространения новостей внутри экосистемы Google. Все более важную роль начинают играть рекомендательные поверхности компании – прежде всего Google Discover. Именно через него сегодня формируется основной поток новостного потребления.
Параллельно с падением доли Web Search стремительно рос Google Discover: к концу 2025 года на него приходится уже 67,5% всего трафика новостных сайтов, получаемого из сервисов Google. Фактически индустрия перешла от модели «пользователь ищет новости» к модели «алгоритмы решают, какие новости пользователь увидит».
Этот сдвиг означает утрату издателями значительной части контроля над аудиторией. Если раньше редакции могли прогнозировать спрос через работу с поисковыми запросами, то теперь трафик формируется в закрытых рекомендательных системах, логика которых постоянно меняется и остается непрозрачной.
AI Overviews формируют автоматические сводки ответов прямо в поисковой выдаче, выше ссылок на сайты издателей. Пользователь получает краткий пересказ материала, не переходя на первоисточник. Исследования показывают, что присутствие AI Overviews может снижать CTR почти вдвое – в отдельных случаях с 15% до 8%. Для издателей это означает дальнейшее падение трафика даже при сохранении высоких позиций в выдаче.
Ситуация резко обострилась в декабре 2025 года, когда Google выпустил масштабное обновление ядра алгоритмов. После него многие новостные сайты столкнулись с резким обвалом трафика из Google Discover. Отраслевые отчеты фиксировали случаи, когда издатели за 48 часов теряли до 70–85% своих ежедневных посещений. Для медиа это произошло в самый чувствительный период — в конце года, когда рекламные бюджеты традиционно достигают пика. Потери оказались болезненными и финансово, и стратегически.
Google при этом планировал расширять стратегию рекомендаций за пределы мобильных устройств. В 2025 году компания анонсировала развитие функции Desktop Discover – ленты рекомендаций для пользователей настольных компьютеров. По оценкам аналитиков, в перспективе это может добавить издателям 10–15% дополнительного трафика. Однако даже потенциальный рост Desktop Discover не компенсирует общего снижения поисковых переходов и усиливающейся зависимости медиа от алгоритмических решений.
В новых условиях издатели вынуждены полностью перестраивать модели монетизации. Традиционная рекламная экономика, основанная на стабильном поисковом трафике, разрушается. Медиа все активнее переходят к подпискам, развитию собственных платформ, рассылок и приложений, а также к оптимизации контента под алгоритмы рекомендаций и ИИ-систем. Крупные издатели заключают коммерческие соглашения с технологическими платформами о лицензировании контента для обучения ИИ, однако такие сделки доступны лишь ограниченному кругу игроков и не решают проблему для всего рынка.
Безусловно, все это сказывается и на качестве журналистики – создатели контента вынуждены разбивать сложные истории на короткие простые сегменты, подходящие для просмотра на смартфонах, так как платформа поощряет контент, который можно быстро усвоить. Акцент Discover на мобильном просмотре совершенно противоречит журналистике, требующей тщательного анализа и длительного времени на чтение.
В этой новой реальности борьба за внимание читателя превращается в технологическое соревнование, где правила устанавливаются не медиакомпаниями, а разработчиками алгоритмов.
Иллюстрация: ChatGPT
