19.02.2026
Новые данные показывают: искусственный интеллект пока не приводит к массовым сокращениям в маркетинге, но значительно меняет обязанности специалистов и повышает планку требований к результатам, следует из исследования, подготовленного по заказу Adweek компанией NewtonX.
Согласно данным, ИИ не сокращает рабочие места в маркетинге в масштабах отрасли: большинство компаний указывают на незначительное снижение численности персонала или его полное сохранение, когда речь идет о влиянии ИИ на кадровую политику. При этом подавляющее число специалистов отмечает, что технологии уже изменили их повседневные обязанности, повысив требования к скорости, объему и сложности выполняемых задач.
Опрос позволяет выделить несколько ключевых тенденций.
Во-первых, хотя общее число маркетологов не уменьшается массово, ИИ перемещает акцент в сторону более сложных и многозадачных функций: многие компании требуют от сотрудников быстрее создавать больше контента и качественнее его адаптировать к аудитории.
Во-вторых, ожидания в отношении результатов работы растут: ИИ дает инструменты для увеличения производительности, но одновременно с этим ужесточает временные рамки, в которых должны быть завершены задачи, что создает дополнительное давление на команды.
Третья важная деталь касается восприятия ИИ самими специалистами. Несмотря на рост требований, в секторе сохраняется относительный оптимизм: многие маркетологи рассматривают ИИ не как угрозу для своих позиций, а как инструмент, способный расширить творческие и аналитические возможности. Однако часть экспертов предупреждает, что без продуманной стратегии внедрения ИИ есть риск потери творческой глубины и человеческого вклада, которые пока недоступны алгоритмам.
В целом вывод исследования ясен: ИИ не уничтожает профессии маркетологов, но делает работу более требовательной и многогранной. Чтобы сохранить конкурентоспособность, специалистам и компаниям придётся адаптировать навыки, перестраивать процессы и учиться использовать технологии не для замены людей, а для усиления их профессионального потенциала.
Иллюстрация: СhatGPT
