30.04.2026
Расходы компаний на искусственный интеллект стремительно растут и в ряде случаев уже начинают конкурировать с традиционными статьями затрат – вплоть до фонда оплаты труда. Бизнесу все чаще приходится отвечать на вопрос, который еще недавно звучал теоретически: что в итоге окажется эффективнее – человеческий труд или цифровой.
По данным Axios, компании, активно внедряющие ИИ, сталкиваются с резким увеличением расходов на вычислительные ресурсы. Вице-президент Nvidia по прикладному глубокому обучению Брайан Катанзаро говорит, что для его команды “стоимость вычислительных ресурсов значительно превышает затраты на сотрудников”.
Схожие сигналы поступают и от других игроков рынка. В частности, технический директор Uber уже израсходовал бюджет на ИИ на 2026 год, главным образом из-за стоимости токенов, лежащих в основе работы современных моделей.
На уровне отдельных компаний это проявляется как новая логика масштабирования. Генеральный директор Swan AI Амос Бар-Джозеф в вирусном посте в LinkedIn сформулировал ее так: “Мы создаем первый автономный бизнес, масштабируемый за счет интеллекта, а не численности персонала”.
При этом общий тренд только усиливается. По прогнозу Gartner, мировые расходы на IТ в 2026 году достигнут $6,31 трлн – рост составит 13,5% по сравнению с 2025 годом. Основной драйвер – инфраструктура, программное обеспечение и облачные сервисы, связанные с ИИ: от внедрения моделей до подписок и вычислительных мощностей.
Однако за этим ростом стоит и требование доказать окупаемость. Для публичных компаний вопрос эффективности инвестиций в ИИ неизбежно становится частью отчетности перед акционерами. Речь идет не только о снижении затрат, но и о прямых показателях производительности.
“Тон вопроса смещается в сторону определения истинной ценности работника – человеческой или цифровой”, – отмечает Брэд Оуэнс из Asymbl.
Дополнительное давление создают сами поставщики технологий. Инвесторы OpenAI указывают на конкуренцию между инструментами: например, Codex рассматривается как более эффективный по расходу токенов по сравнению с решениями от Anthropic. Последняя, в свою очередь, уже скорректировала ценовую политику на фоне резкого роста спроса.
В результате формируется новая зона риска. Если стоимость ИИ-сервисов продолжит расти, то крупные инвестиции, которые сегодня воспринимаются как стратегическая необходимость, могут превратиться в источник давления на маржу.
В этом контексте ключевой интригой ближайших лет становится не столько скорость внедрения ИИ, сколько способность компаний доказать, что эти расходы действительно оправданы, а также в какой момент человеческий труд вновь окажется более экономически эффективным.
Иллюстрация: Axios
