18.09.2026
В сети кофеен Drinkit заработал Нейробариста — ИИ-агент на базе Yandex AI Studio, который превращает пожелания, ожидания и даже настроение гостя в конкретный рецепт. Можно попросить напиток, чтобы взбодриться перед встречей, переключиться между делами или похандрить под звук дождя – Нейробариста переводит эмоции на язык ингредиентов.
Кофе по настроению, а не по шаблону
Drinkit начинал с желания сократить путь гостя к кофе: напиток можно заказать заранее в приложении и забрать готовым, не тратя время на очередь и ожидание. Но наблюдения за гостями подсказали еще одно направление развития сервиса. Примерно половина посетителей меняет исходную рецептуру напитка: кому-то нельзя лактозу, кто-то следит за количеством кофеина или хочет добавить белок, другие просто предпочитают одни вкусы другим или любят экспериментировать.
Персонализация и раньше была частью продукта Drinkit, но все возможные пожелания трудно уложить в обычное меню, не усложнив сам процесс заказа.
С Нейробариста собирать напиток по частям необязательно. Достаточно своими словами описать, чего хочется, — на казахском, русском или английском. Под капотом у агента несколько сотен протестированных Drinkit рецептов, информация о составе и энергетической ценности ингредиентов и правила миксологии. Полученный вариант можно доработать: убрать сахар или кофеин, добавить протеин, эспрессо или топпинг.
У творчества есть технологические границы. Например, Нейробариста не предложит сочетание, в котором цитрус свернет молоко. Если же гость попросит ингредиент, которого нет, агент попробует подобрать альтернативу с похожими вкусовыми характеристиками.
«Мы хотим максимально раскрыть рамки творчества, чтобы гость действительно мог удовлетворить свой запрос, но при этом гарантированно получил что-то, что будет для него вкусно. Поэтому ограничения есть, но в первую очередь это ограничения миксологии», — объясняет Виталий Калинин, CBDO Drinkit.
От кофе до страхования
Нейробариста — один из сценариев применения ИИ-агентов, направление которых Yandex Cloud сейчас активно развивает. Сервис создан на базе Yandex AI Studio — платформы, которая объединяет языковые модели, включая YandexGPT и сторонние решения, агентский движок, low-code-инструменты, речевые технологии и средства безопасности.
Сейчас AI Studio пользуются более 40 тыс. клиентов, на платформе создано свыше 50 тыс. агентов, а ежедневно появляется еще более 500. Агентские решения составляют около 30% сценариев ее использования; еще 32% приходится на генерацию контента, исследования и создание баз знаний.
Остальная часть приходится на более прикладные задачи — клиентскую поддержку, аналитику и работу с большими данными, образовательные и инженерные сценарии. Масштаб использования платформы растет и по объему вычислений: по данным Yandex Cloud, ежемесячно пользователи AI Studio обрабатывают более 100 млрд токенов.
ИИ-агенты при этом находят применение в самых разных отраслях — от ритейла до финансового сектора, а их функции зависят от конкретной бизнес-задачи.
«В ритейле агенты могут подбирать товары, отвечать на вопросы покупателей, рекомендовать что-то персонализированное, собирать заказ. В страховании они проверяют документы по страховому случаю, извлекают из них данные и помогают принимать решения. В финансовом секторе и банках это клиентский сервис. А в Казахстане очень востребованы наши речевые технологии для автоматизации работы колл-центров», — рассказала Жанар Махамбетова, CMO Yandex Cloud в Казахстане и Центральной Азии.
Увидеть за заказом потребность
Разговор с Нейробариста дает Drinkit информацию, которой нет в обычном заказе. Он показывает не только что выбрал человек, но и зачем.
«Если маркетолог расскажет, что провел сто качественников, любой другой маркетолог ему посочувствует. Это огромный труд. А благодаря AI-бариста гость начинает общаться с тобой не на уровне конкретного действия, а на уровне реально возникающей потребности. Для компании это возможность понимать, кто к тебе приходит, зачем и с какими потребностями», — говорит Виталий Калинин.
С момента запуска AI-бариста в других странах в мае 2026 года пользователи сгенерировали более 100 тыс. напитков. После запуска в Казахстане Drinkit намерен отдельно оценить, сколько пользователей начнут создавать собственные рецепты и приведет ли это к появлению пользовательского контента.
Drinkit сейчас насчитывает около 250 кофеен в пяти странах и рассчитывает до конца года преодолеть отметку в 300. В Казахстане работают 25 точек в Алматы и Астане, в дальнейшем сеть планирует выходить в другие города.
Партнерский материал
Фото предоставлены Yandex Cloud
