29.05.2026
Компании Центральной Азии и Кавказа внедряют искусственный интеллект быстрее многих мировых рынков, однако большинство организаций пока не успели выстроить системы управления новыми технологиями. К такому выводу пришли авторы региональной версии отчета KPMG Tech Report FY26, посвященного технологической зрелости бизнеса в регионе.
Исследование показывает, что компании Центральной Азии и Кавказа сегодня находятся на необычном этапе цифровой трансформации. С одной стороны, организации активно запускают проекты в области искусственного интеллекта, автоматизации и аналитики данных. С другой – управленческие процессы, стратегии и механизмы контроля зачастую не успевают за скоростью внедрения технологий.
Важным выводом отчета стало то, что 53% компаний региона уже используют искусственный интеллект в производственном контуре и получают от него измеримый бизнес-эффект. Для сравнения, в глобальном исследовании KPMG такой уровень зрелости демонстрируют лишь 24% компаний. То есть, Центральная Азия и Кавказ показывают более высокую скорость практического внедрения ИИ, чем многие международные рынки.
При этом почти восемь из десяти компаний региона (79%) считают, что искусственный интеллект станет одним из главных источников конкурентного преимущества в ближайшие два года. Для бизнеса ИИ все чаще рассматривается не как экспериментальная технология, а как инструмент повышения эффективности, сокращения затрат и ускорения принятия решений.
Однако за этим оптимизмом скрывается серьезный разрыв между внедрением технологий и способностью ими управлять.
Согласно отчету, только 34% организаций региона имеют формализованную стратегию развития искусственного интеллекта. В глобальном исследовании KPMG этот показатель достигает 76%. Еще заметнее отставание в вопросах AI Governance – системы управления и контроля использования ИИ. Лишь 25% компаний Центральной Азии и Кавказа сообщили о наличии межфункциональных механизмов управления искусственным интеллектом, тогда как в мире такие системы внедрены уже у 69% организаций.
В KPMG отмечают, что именно управление становится одним из ключевых факторов успеха цифровой трансформации. По мере того как искусственный интеллект начинает участвовать в принятии решений и влияет на бизнес-процессы, компаниям приходится выстраивать механизмы контроля качества данных, оценки рисков, безопасности и ответственности за результаты работы алгоритмов.
Еще одной особенностью региона стала высокая степень децентрализации цифровых инициатив. Лишь 1% организаций используют полностью централизованную модель управления технологическими проектами. Большинство компаний развивают цифровые решения через отдельные подразделения, бизнес-направления или локальные команды.
Такой подход позволяет быстрее запускать новые проекты, однако создает сложности при масштабировании технологий на уровне всей организации. В результате компании могут иметь успешные локальные кейсы внедрения ИИ, но сталкиваться с трудностями при попытке превратить их в единые корпоративные решения.
Авторы отчета также обращают внимание на структуру цифровых команд. В отличие от многих международных рынков, где значительная часть технологической экспертизы передается внешним подрядчикам, компании Центральной Азии и Кавказа делают ставку на развитие собственных специалистов. Около 40% цифровых мощностей в регионе обеспечиваются внутренними командами.
Это позволяет организациям лучше сохранять контроль над знаниями и технологиями, однако одновременно усиливает проблему кадрового дефицита. По мере роста числа проектов бизнесу приходится конкурировать за специалистов в области данных, искусственного интеллекта, кибербезопасности и разработки программного обеспечения.
Отдельный блок исследования посвящен вопросу технологической зрелости. В KPMG отмечают, что многие компании региона находятся на этапе активного роста цифровых инвестиций, однако еще не достигли уровня системной трансформации бизнеса. Организации внедряют новые инструменты, но далеко не всегда успевают перестраивать процессы, корпоративную культуру и систему принятия решений.
Авторы отчета считают, что именно этот фактор будет определять конкурентоспособность компаний в ближайшие годы. Победителями окажутся не те организации, которые быстрее остальных купят новые ИИ-платформы, а те, кто сможет встроить технологии в ежедневную работу бизнеса и создать устойчивую систему управления цифровыми изменениями.
Исследование является частью глобального KPMG Global Tech Report 2026, основанного на опросе 2 500 технологических руководителей из 27 стран мира.
Фото: KPMG
