04.11.2025
Сегодня digital-маркетинг переживает фундаментальную трансформацию: поиск превращается в диалог с искусственным интеллектом, а рекламные стратегии — в систему точных предиктивных моделей. AI уже не просто инструмент, а новая среда, в которой принимаются решения, формируется спрос и выстраиваются коммуникации с клиентом. На форуме RAF-2025 эксперты показали, как бизнесу адаптироваться к этой реальности: от SEO для AI-ассистентов до лидогенерации, основанной на данных и машинном обучении. Это не будущее — это рабочие стратегии, которые уже приносят результат.
Бауыржан Токтагазы, управляющий партнер, СЕО Netpeak Kazakhstan, посвятил свое выступление cтратегии для AI поиска и адаптированным SEO стратегии.
Он отметил, что поиск меняется: генеративные модели интегрированы в Google, Яндекс, Bing. Пользователь всё чаще получает готовый ответ без перехода на сайт. И, значит, бизнесу нужно понимать, как привлекать клиентов в этой новой реальности.
«У нас сейчас два ключевых новых направления. Первое — это аналитика стоимости клика в Meta Ads и Google Ads. Мы выпускаем такие отчёты ежеквартально и показываем динамику по рекламным системам, устройствам и регионам. Чтобы бизнес мог точнее планировать бюджеты, понимать, где реклама становится дороже, где дешевле, и как эффективнее распределять ресурсы. Второе исследование — это рынок мобильных приложений в Казахстане: кто растёт, за счёт чего, какие приложения лидируют в App Store и в Google Play», — сообщил он.
И привел цифру: только во втором квартале ChatGPT получил 700 тысяч скачиваний только в Казахстане.
«Мы исследуем рынок Казахстана и видим серьёзные изменения. AI-Overviews уже дают 34% переходов из Google, 47% выдачи содержит генеративные ответы. 42% пользователей ChatGPT используют его для выбора товаров и решений перед покупкой. ChatGPT — одно из самых скачиваемых приложений в Казахстане. У Google уже доступен режим ИИ-диалога в поиске, а на западных рынках тестируется реклама внутри AI-ответов. Chrome получает встроенный Gemini — поиск теперь происходит не в выдаче, а в диалоге. В итоге пользователь всё больше остаётся внутри ИИ, а сайты становятся пунктом финального действия, а не началом пути. Это ведёт к росту zero-click поведения: AI-ответ → реклама → и только потом органика. CTR падает, но это не кризис — это новый канал», — пояснил эксперт.
Сегодня воронка смещается внутрь диалога с ассистентом. Она становится короче, быстрее и происходит внутри одного окна диалога — AI становится первым контактом и точкой доверия.
Как адаптироваться:
- Тематическая оптимизация
SEO больше не про ключи. Модели работают с темами. Если вы продаёте ковры — вся экосистема контента должна быть про ковры: блог, FAQ, видео, отзывы. - E-E-A-T
Экспертность, опыт, доверие, авторитетность — критично. AI-ассистенты рекомендуют те бренды, которые выглядят компетентно. - Техническая доступность
Скорость, структура, корректная schema.org. Модели должны «понимать» сайт. - Присутствие в сообществах
ИИ часто подтягивает данные из форумов и реальных обсуждений.
Инструменты Netpeak для продвижения в AI-поиске:
— Serpstat — видимость бренда в LLM-системах
— Сводный отчет в Looker Studio
— по AI-трафику в Google Analytics
— собственный инструмент мониторинга AI-Overviews
«AI-SEO — не «новый тренд», а переходный этап рынка к поиску-диалогу. Выиграют те, кто раньше других включится в новую игру: системное тематическое покрытие, доверие к бренду, техническая ясность и аналитика видимости в AI-моделях», — заключил спикер.
Модерировал выступление Жангир Сарсембаев, Digital Buying Director, ADV Group Kazakhstan
Андрей Симончик, Commercial director, AMDG (Almaty) и Рустем Каматаев, Digital marketing lead, BI Group, на примере кейса показали будущее digital-маркетинга — искусственный интеллект в предиктивном таргетинге.
Если раньше маркетологи повторяли фразу «половина рекламного бюджета тратится впустую», то сегодня благодаря данным и ML можно чётко понимать, какая именно часть инвестиций приносит результат. Предиктивный таргетинг позволяет прогнозировать вероятность покупки и разделять аудиторию на горячие, тёплые и холодные сегменты. Система объединяет данные сайта и CRM, строит скор-модель и отправляет сегменты в Meta и Google. В результате реклама показывается тем, кто с наибольшей вероятностью совершит покупку — и бюджет оптимизируется не под клики, а под реальных покупателей.
«Рынок стремительно адаптируется к новым возможностям. По данным, представленным ранее, уже более 60% специалистов ежедневно используют ИИ. Мы провели собственное исследование, чтобы измерить, как как предиктивный лидоген можно преобразовать в данные. Результаты показали: срок жизни клиента увеличивается на 25%, а согласованность между отделами маркетинга и продаж — на 43%. Это важно. Общая конверсия растёт, а в ряде e-com-проектов ROI достигает +360% к стандартной модели лидогенерации», — рассказал Андрей Симончик.
На этом фоне искусственный интеллект перестаёт быть экспериментом — он становится ключевым инструментом стратегического управления спросом.
«Сегодня мы говорим о будущем digital-маркетинга — о том, как искусственный интеллект меняет подход к лидогенерации и оптимизации бюджета через предиктивный таргетинг. Если раньше маркетологи не могли точно определить, какая часть рекламного бюджета работает эффективно, сегодня алгоритмы позволяют прогнозировать поведение клиентов и определять, кто с наибольшей вероятностью совершит покупку.
Это особенно важно в недвижимости: цикл сделки — 6–9 месяцев, высокая конкуренция, рост стоимости рекламы и инфляция. Главный вопрос — какой лид реально принесёт деньги? Предиктивная модель отвечает на него: каждому лиду присваивается скор и прогноз LTV на 30–90 дней вперёд. Кампании теперь оптимизируются на покупку, а не заявку», — подчеркнул эксперт.
Далее было отмечено, что результаты уже подтверждены практикой.
«По факту компания получает более качественные обращения, сокращает расходы и повышает конверсию на каждом этапе. Главные задачи маркетинга — сэкономить бюджет, найти действительно заинтересованных клиентов и увеличить продажи — решаются быстрее и эффективнее. И этот инструмент уже показывает улучшения в реальных воронках. Более того, за два-три месяца нам удалось выйти в положительную unit-экономику — амбициозный и показательный результат», — добавил Рустем.
При этом классические механики не исчезают — ретаргетинг и look-alike продолжают работать. Однако предиктивный таргетинг усиливает их: он не просто находит похожую аудиторию, а оценивает реальную вероятность сделки, улучшая качество лидов, снижая стоимость привлечения и увеличивая конверсию в покупку.
Итоги пилота подтверждают эффективность подхода.
«По сути, это закрывает главные задачи маркетинга — привлекать наиболее ценных клиентов, повышать эффективность инвестиций и усиливать продажи. Уже сейчас мы видим, что в BI Group модель вышла в положительную юнит-экономику примерно за два–три месяца. Следующий шаг — масштабирование на другие регионы и расширение кампаний. Потенциал высокий, и наша цель — закрепить этот эффект системно», — резюмировал спикер.
Модератор: Анастасия Васильева, Business Development Director группы компаний Go Ahead.
Организатор форума — Центрально-Азиатская Рекламная Ассоциация
Генеральный партнёр – Integral Ad Science
Официальные партнёры – Admixer Media, Altel Business и Forte
Партнёр — International Media Service
Event-партнёр — международное агентство EZ Solutions
Креативный партнёр – Catharsis
Beverage партнёр — Tassay
Информационные партнеры — Stan.kz, Marcom club, Zakon.kz, WE project, Exclusive.kz, Nur.kz, Tribune.kz, Optimism.kz, Bizmedia, Marketing.uz, КТК, Деловой Казахстан, BES.media, Kapital.kz, Бизнес Номады.
