23.09.2026
Генеративным искусственным интеллектом уже пользуются 18,8% людей трудоспособного возраста в мире. За второй квартал 2026 года показатель вырос на один процентный пункт – рост зафиксирован почти во всех исследованных странах. Такие данные приводит Microsoft AI Economy Institute в новом Global AI Diffusion Report, охватившем 147 экономик.
Исследователи определяют уровень распространения ИИ как долю людей в возрасте от 15 до 64 лет, которые использовали продукты на базе генеративного искусственного интеллекта. Расчеты основаны на агрегированной и анонимизированной телеметрии Microsoft и скорректированы с учетом проникновения интернета, структуры рынка устройств и операционных систем и численности населения. В компании признают, что такая методика не охватывает использование всех существующих ИИ-сервисов: в следующей версии индекса Microsoft планирует расширить набор учитываемых инструментов и моделей.
ОАЭ и Сингапур далеко впереди
Мировым лидером по проникновению генеративного ИИ остаются ОАЭ: во втором квартале им пользовались 73,3% населения в возрасте 15–64 лет. На втором месте Сингапур с 64,3%. Далее следуют Ирландия — 49,9%, Франция — 49,6% и Норвегия — 49,4%. В первую десятку также входят Испания, Новая Зеландия, Великобритания, Нидерланды и Катар.
Среди крупных рынков особенно быстро растет Южная Корея. За квартал показатель увеличился сразу на 3,5 процентного пункта — с 37,1% до 40,6%. Страна поднялась на 12-е место и уже третий отчетный период подряд показывает один из самых заметных темпов роста среди ведущих экономик. За последний год доля пользователей ИИ в Южной Корее увеличилась почти на 15 процентных пунктов.
США при этом остаются за пределами первой двадцатки: доля пользователей выросла с 31,3% до 33%, однако страна сохранила 21-е место. Среди других крупных рынков Австралия достигла 40,7%, Тайвань — 33,8%, Япония — около четверти населения трудоспособного возраста, Мексика — 21,4%, Бразилия — 20,2%, Индия — 18,5%, Китай — 17,5%.
Казахстан приблизился к среднемировому уровню
В Центральной Азии заметно выделяется Казахстан. Во втором квартале доля пользователей генеративного ИИ здесь достигла 16,9% против 15,9% кварталом ранее. Таким образом, страна находится всего на 1,9 процентного пункта ниже среднемирового уровня.
Разрыв с другими странами региона значительно больше. В Кыргызстане показатель составляет 10%, в Узбекистане — 7,6%, а в Таджикистане и Туркменистане — по 6,3%. Во всех пяти странах за квартал использование ИИ выросло, но Казахстан прибавил больше остальных — один процентный пункт. Кыргызстан вырос на 0,5 п.п., Узбекистан — на 0,4 п.п., Таджикистан и Туркменистан — на 0,2 п.п.
Таким образом, распространение генеративного ИИ в Казахстане сейчас примерно в 1,7 раза выше, чем в Кыргызстане, и более чем вдвое выше, чем в Узбекистане. При этом показатель Казахстана сопоставим с рядом значительно более крупных рынков: в Китае он составляет 17,5%, а в Индии — 18,5%. Соседний Азербайджан уже практически достиг среднемирового уровня — 18,7%.
Разрыв между Севером и Югом увеличивается
Рост использования ИИ идет неравномерно. В странах Глобального Севера доля пользователей за квартал увеличилась с 27,5% до 28,8%, тогда как на Глобальном Юге — с 15,4% до 16,2%. В результате разрыв достиг 12,6 процентного пункта против 10,6 пункта во второй половине 2025 года.
Однако различается не только число пользователей, но и то, зачем они обращаются к ИИ. Microsoft проанализировала обезличенную выборку взаимодействий пользователей с Copilot и обнаружила, что в странах Глобального Юга относительно большую роль играют образование и обучение. Здесь также выше доля задач, связанных с созданием и редактированием изображений, текстов и программного кода.
На Глобальном Севере заметнее потребительские сценарии. Пользователи относительно чаще обращаются к ИИ для покупок, поиска информации, получения рекомендаций и обратной связи. Исследователи предполагают, что в странах, где технология только начинает распространяться, одним из основных стимулов ее использования становится доступ к образовательным возможностям.
Впрочем, Microsoft призывает не переносить эти закономерности автоматически на все население. Пока исследование отражает поведение сравнительно ранних пользователей ИИ, а по мере расширения аудитории структура запросов может измениться.
Открытые модели могут изменить картину
Еще одним фактором дальнейшего распространения ИИ Microsoft называет open-weight-модели — системы, веса которых доступны разработчикам для самостоятельного запуска и адаптации. Их доля уже растет в использовании ИИ через API.
Для развивающихся рынков это может оказаться особенно важным: такие модели позволяют снизить стоимость доступа к технологии и адаптировать решения под локальные языки и задачи. Однако одного появления более доступных моделей недостаточно. Ограничениями по-прежнему остаются качество цифровой инфраструктуры и связи, стоимость вычислительных ресурсов и уровень необходимых навыков.
Фото: microsoft.com
