15.07.2026
На протяжении последних нескольких лет дискуссия вокруг корпоративного искусственного интеллекта строилась вокруг одного вопроса: насколько безопасно доверять нейросетям внутренние данные компании? Разработчики отвечали созданием корпоративных версий моделей, обещая не использовать информацию клиентов для обучения и обеспечивая дополнительные механизмы защиты. Постепенно сложилось представление, что главная проблема внедрения ИИ — сохранить контроль над данными.
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла предлагает посмотреть на ситуацию иначе. В опубликованном эссе The Reverse Information Paradox он утверждает, что в эпоху генеративного ИИ ключевым активом становятся уже не данные как таковые, а знания, возникающие в процессе взаимодействия сотрудников с интеллектуальными системами. Именно поэтому, считает он, главный вопрос сегодня звучит уже не «можно ли доверять модели наши данные?», а «кому принадлежит ценность, возникающая в результате обучения модели?».
Эта мысль опирается на хорошо известную экономистам концепцию, сформулированную еще в 1962 году лауреатом Нобелевской премии Кеннетом Эрроу. Он описал так называемый информационный парадокс: чтобы понять ценность информации, необходимо получить к ней доступ, однако после этого стимул платить за нее исчезает. Именно эта особенность сделала интеллектуальную собственность особым видом экономического актива, требующим патентов, лицензий и других механизмов правовой защиты.
По мнению Наделлы, генеративный ИИ меняет саму природу этого парадокса. Если раньше проблема заключалась в продаже знаний, то теперь — в их накоплении. Компания приобретает доступ к мощной языковой модели, однако для того, чтобы она действительно стала полезной, ей приходится постепенно передавать системе собственную экспертизу. Наделла формулирует это так: бизнес «платит за интеллект дважды» — сначала деньгами за доступ к технологии, а затем собственными знаниями, без которых эта технология не сможет работать эффективно.
И тут речь идет не о том, что компании передают разработчикам ИИ конфиденциальные документы или коммерческие секреты. Главный ресурс, по мнению главы Microsoft, создается в самом процессе совместной работы человека и модели.
Каждый раз, когда сотрудник уточняет запрос, исправляет ошибочный ответ, объясняет системе особенности бизнес-процесса, добавляет новый инструмент или корректирует последовательность действий, возникает то, что Наделла называет AI exhaust — своеобразный побочный продукт взаимодействия человека и искусственного интеллекта. Подобно тому как цифровые сервисы оставляют после себя data exhaust — массивы данных о действиях пользователей, — работа с генеративными моделями оставляет после себя знания: удачные промпты, рабочие сценарии, цепочки рассуждений, пользовательские исправления, накопленную память агентов.
Именно этот «выхлоп» и представляет для Наделлы особую ценность. Он пишет, что модели учатся не только на исходных данных, но и на промптах пользователей, инструментах, которыми пользуются агенты, и особенно на исправлениях, которые люди вносят, когда модель ошибается. Другими словами, ИИ постепенно осваивает не просто информацию, а способы мышления специалистов.
Отсюда возникает главный вопрос эссе: кому принадлежит экономическая ценность этого обучения?
«Вопрос уже не в том, учатся ли модели. Они учатся. Вопрос в том, кто получает экономическую отдачу от этого обучения», — пишет Наделла.
По его мнению, если знания, возникающие в процессе работы компании с ИИ, начинают работать прежде всего на владельца платформы, а не на саму организацию, возникает новый вариант информационного парадокса. Экспертиза, которую компания создавала годами, становится источником стоимости для другой стороны.
Именно поэтому значительная часть эссе посвящена не вопросам безопасности, а вопросам собственности. Наделла последовательно использует слово ownership — право владения — гораздо чаще, чем security. Для него принципиально важно, чтобы память ИИ-агентов, рабочие процессы, пользовательские корректировки и другие результаты совместной работы человека и модели оставались активом компании, а не растворялись внутри инфраструктуры поставщика.
Фактически Microsoft предлагает расширить само понятие интеллектуальной собственности. Если в цифровую эпоху компании защищали базы данных, программный код, патенты и товарные знаки, то в эпоху генеративного ИИ к ним добавляется еще один вид актива — накопленное обучение интеллектуальных систем. Это не просто информация, а цифровое отражение коллективного опыта организации: того, как она принимает решения, какие методы считает эффективными и чем отличается от конкурентов.
Такая постановка вопроса заметно отличается от привычной дискуссии о безопасности искусственного интеллекта. До сих пор главным риском считалась возможная утечка данных. Наделла предлагает говорить о другом: о распределении экономической ценности знаний, возникающих в процессе совместной работы человека и ИИ. Если эта идея получит развитие, компаниям, вероятно, придется пересмотреть не только подходы к защите информации, но и само представление о том, что именно составляет их интеллектуальный капитал.
Иллюстрация: ChatGPT
