10.03.2026
За последние месяцы восприятие нейросетей в профессиональной среде значительно трансформировалось. Если раньше ИИ воспринимался как нечто развлекательное — например, простое средство для генерации рекламных слоганов или текстов, то сейчас он стал основой рабочих процессов кампаний. Искусственный интеллект не просто помогает быстро найти решение — он превращается в важнейший инструмент для оптимизации задач.
Команда инновационного digital-хаба Wunder Digital рассказала, как использовать широкие возможности нейросетей для решения конкретных бизнес-задач. Эти практики позволят упростить рабочий процесс и значительно ускорить его, а также повысить результативность команды.
Как превратить ChatGPT в эффективного ИИ-ассистента
ChatGPT продолжает использоваться многими специалистами для простых задач, например генерации текста или рерайта. Такой подход частично раскрывает потенциал нейросети, но не всегда обеспечивает качественный результат.
Для того чтобы получать точные и рабочие решения, нужно перейти от случайных запросов к осознанному подходу — созданию ИИ-ассистента, который будет действовать как виртуальный коллега с прописанными правилами и контекстом. Это особенно полезно для повторяющихся задач: разработки креативов, анализа конкурентов и помощи в создании коммерческих предложений.
Ключевым моментом является использование структурированного запроса, который включает три важных составляющих:
- Контекст: роль, цель задачи и сведения о вашей ЦА.
Пример: «Ты копирайтер в e-commerce, бренд продает умные увлажнители воздуха. ЦА — женщины 25-40 лет, интересующиеся продвинутой техникой для дома».
- Детали: что важно включить или, наоборот, не использовать в ответе: стиль и ограничения.
Пример: «Исключи слова “инновационный”, “лучший” или “самый эффективный”. Тон должен быть дружелюбным, но профессиональным. Заголовок до 25 знаков, описание — не более 70».
- Задача: действие, которое необходимо исполнить — сгенерировать текст или протестировать гипотезы.
Пример: «Сгенерируй три варианта заголовка и описания для креатива».
Систематическое и регулярное использование этой структуры трансформирует ChatGPT из «умного чата» в полноценного ассистента с заданной ролью. Когда вы работаете с такими запросами на регулярной основе, для оптимизации создайте персонального ИИ-ассистента. Чтобы настроить его, достаточно следовать инструкции:
- Составьте список повторяющихся задач. Это может быть аналитика ниши, мозговой штурм или генерация шаблонов писем.
- Задайте роль: например, креатор, копирайтер или аналитик. Точная специализация поможет увеличить релевантность результатов.
- Если вы работаете с нейросетью, обладающей возможностью создания персонализированных помощников (GPTs или Talkie AI), используйте следующие пункты:
- Имя ассистента.
- Роль.
- Стиль и ограничения, которым необходимо следовать.
- Шаблонны для ускорения работы.
- Доступные документы: например, описание продуктов или профили ЦА. Здесь важно помнить о конфиденциальности. Не делитесь с нейросетями сведениями, которые должны оставаться внутри вашей компании.
Данная практика значительно оптимизирует время и обеспечивает автоматизацию рутины, сохраняя при этом высокое качество результата.
Автоматизация создания презентаций с помощью Large Language Model
Большие языковые модели (LLM) — мощные системы, способные работать с текстом: создавать, править, делать перевод и упрощать идеи. Такой платформой является ChatGPT, но на самом деле это лишь один из множества сервисов, обученных на данных.
LLM эффективно взаимодействуют не только с контентом, ориентированным на людей, но и с кодом. Модели могут следовать необходимым правилам и ограничениям, что делает их полезными для автоматизации процессов. Одним из вариантов использования является создание презентаций через код в Google Slides. Для этой задачи можно воспользоваться возможностями Google Apps Script.
Детально рассмотрим принцип работы.
Этап 1: подготовка текста для начала работы. Есть материал, который требует дополнительной структуризации: это могут быть заметки для статьи или расшифровка выступления. Перед тем, как переходить к написанию кода, контент необходимо преобразовать в форму, с которой сможет работать скрипт.
В структурировании нам помогут возможности LLM:
- просим раздробить текст на слайды, придерживаясь установки «одна мысль — один слайд»;
- выделить заголовки и подзаголовки, если необходимо;
- оформить текст в виде списков;
- выделить идеи и цитаты в отдельные блоки;
- для основных моментов использовать жирный шрифт;
- указать размеры шрифтов для каждого блока текста.
В результате мы получаем структурированный черновик, готовый к использованию.
Этап 2: работа с презентацией через Google Apps Script. Теперь мы используем текст как основу создания скрипта для Google Apps Script.
Сейчас задача LLM написать код, который:
- создаст презентацию в Google Slides;
- раздробит текст на слайды;
- грамотно обработает заголовки, подзаголовки, списки и цитаты
- применит соответствующий стиль оформления;
- оформит все слайды в едином стиле.
Когда скрипт готов, остается лишь вставить его в интерфейс Google Apps Script. Презентация будет сгенерирована автоматически, без необходимости ручной верстки. Это значительно ускоряет процесс подготовки, освобождая время для более важных задач и увеличивая эффективность работы.
Как нейросети ускоряют A/B-тестирование и повышают эффективность маркетинга
Искусственный интеллект позволяет тестировать гипотезы, а также значительно ускоряет принятие решений. A/B-тесты не требуют длительного времени, теперь это скоординированный и оперативный процесс, на каждом этапе которого можно применять преимущества ИИ для улучшения результатов.
- Начнем с определения проблемы. Например, публикации художественной студии получают лайки, но аудитория не комментирует их и не интересуется продуктом. Задача — увеличить вовлеченность.
- Приступаем к аналитике и поиску идей. ИИ позволяет не только создавать тексты, но и генерировать рабочие гипотезы. В конкретном примере это изменение закрытого продающего поста на открытый с вопросом в конце для вовлечения в диалог.
- Создаем вариативность. Нейросеть генерирует два поста: один — стандартный анонс с призывом к действию, второй — эмоциональный подход с вопросом в конце. Все это происходит за считанные минуты, с учетом формата и необходимого тона.
- Проверяем результат через ИИ-анализ внимания. Макеты креативов тестируются в нейросетевых сервисах, отслеживающих, как зрители фокусируются на элементах. Если внимание не задерживается, корректируем этот момент.
- Запускаем и масштабируем. По результатам тестирования побеждает публикация с наилучшими показателями: CTR, вовлеченность, заявки. Рабочую механику можно переносить на другие рекламные кампании.
ИИ превращает тестирование в быстрый и эффективный процесс, а также помогает уйти от долгого и дорогостоящего цикла. Это не игнорирование стратегического подхода, а способ быстрее находить рабочие решения.
Выводы
В условиях высокой конкуренции на рынке преимущество получают те компании, которые не просто применяют искусственный интеллект, а интегрируют его в свою работу. Когда нейросеть осознает цели и задачи бизнеса, ЦА и процессы, она перестает быть отдельным инструментом и становится неотъемлемой частью команды.
Для казахстанских компаний это открывает новые пути: ускорение адаптации к потребностям аудитории, сокращение операционных расходов и принятие решений, основанных на данных, что особенно важно в условиях высокой скорости изменений.
