26.05.2026
Google представил крупнейшее за последние годы обновление рекламной экосистемы. Главная тема – переход от классической поисковой рекламы к AI-интерфейсам, где пользователь все чаще взаимодействует не с выдачей ссылок, а с ассистентом на базе Gemini. Теперь объявления должны работать не только в традиционном Search, но и внутри AI-режима, диалоговых интерфейсов и автоматизированных покупок.
Реклама внутри AI Search
Одним из ключевых анонсов стали новые рекламные форматы для AI Mode – поискового режима, где ответы формирует Gemini. Google утверждает, что реклама будет встроена в диалог более “естественно” и контекстно.
Например, пользователь может задать сложный запрос вроде “какой велосипед подойдет для поездок по городу и редких путешествий”, после чего AI не просто покажет ссылки, а сформирует развернутый ответ с рекомендациями, сравнением моделей и встроенными коммерческими предложениями.
В Google называют это “новым поколением рекламы для AI-эры поиска”. Компания делает ставку на то, что пользователи будут искать товары через разговорные запросы, а не короткие ключевые слова.
AI Max: поиск без ключевых слов
Еще один крупный блок обновлений касается AI Max – системы автоматизированного управления поисковыми кампаниями. Google расширяет AI Max для Shopping-кампаний и туристического сегмента, а также постепенно переводит на него существующие Dynamic Search Ads (формат поисковой рекламы в Google Ads, где объявления создаются автоматически на основе содержания сайта). Автоматический переход DSA на AI Max ожидается уже в сентябре 2026 года.
Главная идея AI Max – уход от жесткой привязки к ключевым словам. Система сама анализирует намерения пользователя, контекст запроса и поведение аудитории, подбирая наиболее подходящие объявления. Google утверждает, что AI Max помогает находить “неочевидный спрос” и новые аудитории за пределами стандартных keyword-настроек.
В числе новых функций:
- Smart Bidding Exploration – система тестирует дополнительные сегменты трафика и новые поисковые сценарии;
- journey-aware bidding – ставки с учетом этапа пользовательского пути;
- AI Brief – инструмент для задания брендовых ограничений и маркетинговых ориентиров AI-системе;
- расширение Final URL с поддержкой обязательных дисклеймеров.
Asset Studio: генерация рекламы по текстовому запросу
Google также представил обновленный Asset Studio – единое пространство для создания рекламных креативов с помощью AI.
Теперь рекламодатель может:
- генерировать изображения и видео по текстовому описанию;
- использовать существующие бренд-материалы для обучения системы;
- автоматически создавать сториборды;
- запускать A/B-тестирование креативов в один клик.
В основе лежат модели Gemini и Veo. Google подчеркивает, что система должна ускорить производство рекламных материалов и снизить зависимость от отдельных продакшн-команд.
При этом отраслевые эксперты уже отмечают риск “унификации” рекламы: AI способен быстро создавать большое количество визуалов, но не всегда понимает тональность бренда и культурный контекст.
Ставка на creator economy и YouTube
Google усиливает интеграцию рекламы с creator-контентом на YouTube. Среди новых функций:
- возможность использовать партнерские creator-видео прямо в Google Ads;
- продвижение органических партнёрских видео через Demand Gen;
- появление creator-контента в Asset Picker во время настройки кампаний.
Universal Cart и “агентная коммерция”
Отдельный блок Google посвятил покупкам с помощью AI-агентов. Главный инструмент – Universal Cart. Система объединяет товары из разных сервисов Google – Search, Gemini, YouTube и Gmail – в единую корзину. AI отслеживает цены, скидки, наличие товаров и даже может рекомендовать альтернативы.
Google также анонсировал Agent Payments Protocol (AP2), который позволит AI-ассистентам совершать покупки от имени пользователя с заданными ограничениями. В экосистему уже интегрированы крупные партнеры, включая Shopify, Nike, Walmart и другие ритейлеры.
Для маркетологов это означает сразу несколько изменений:
- ключевые слова постепенно теряют центральную роль;
- растет значение качественных данных о товарах;
- AI получает все больше контроля над ставками, аудиторией и креативом;
- Search становится ближе к персональному ассистенту, чем к классической поисковой выдаче.
Поиск по прежнему лидирует
При этом, несмотря на активное продвижение AI-поиска и “агентной коммерции”, классический Google Search пока сохраняет доминирующее положение в онлайн-шопинге. По данным исследования Smarty Marketing среди 1295 американских пользователей, в 2026 году 56,68% респондентов по-прежнему начинают поиск товаров именно в Google. Amazon занимает второе место с 28,96%, а ChatGPT – лишь третье с 7,26%.
Исследование также показало, что интерес к AI-помощникам для покупок действительно растет, однако пока они скорее дополняют традиционный поиск, чем заменяют его. Среди пользователей, уже пробовавших AI для шопинга, самым популярным сервисом остается ChatGPT – его назвали 48,36% опрошенных. Далее идут Gemini (27,92%), Microsoft Copilot (9,92%), Claude (6,79%) и Perplexity (3,81%).
Иллюстрация: ChatGPT
