27.07.2026
К 2030 году искусственный интеллект будет участвовать в потребительских расходах на сумму $3,35 трлн — втрое больше, чем в 2026 году. Такой прогноз содержится в исследовании PHD и WARC “From Abundance to Agents: How the Delegation of Choice is Transforming Marketing”.
По оценке PHD и WARC, уже в 2026 году объем потребительских расходов с участием AI-агентов достигнет $944 млрд, или около 1,3% мирового частного потребления. К 2030 году показатель вырастет до $3,35 трлн и 3,8% соответственно.
При этом большинство решений о покупке люди по-прежнему будут принимать сами. Изменится другое: AI все чаще будет определять, какие товары и услуги потребитель увидит, что попадет в короткий список и какие операции можно выполнить автоматически.
От поиска к делегированию
Распространение AI-агентов PHD и WARC связывают с растущей сложностью потребительского выбора. Количество доступных товаров, сервисов, тарифов и предложений увеличивается, тогда как время и внимание человека остаются ограниченными. AI позволяет передать машине часть этой работы. В результате между брендом и потребителем появляется новый посредник.
Наиболее активно делегирование будет происходить там, где выбор сложен, но не имеет для человека большой эмоциональной ценности: при подборе тарифов, финансовых продуктов, авиабилетов, отелей и других услуг с большим количеством сопоставимых параметров.
Где AI-агенты получат наибольшее распространение
Самые высокие потенциалы у телекоммуникационных и коммунальных услуг. В 2026 году объем расходов с участием AI-агентов в этой категории оценивается в $57,6 млрд, а к 2030 году — уже в $410,3 млрд. Рост составит 611,9%.
В финансовых услугах объем таких расходов к 2030 году может достигнуть $237,9 млрд — на 235,3% больше уровня 2026 года. Полная автоматизация здесь ограничена регулированием и высокой стоимостью ошибки, однако сложность финансовых продуктов создает спрос на помощь AI при выборе.
Еще одна крупная категория — путешествия и транспорт. В 2026 году расходы с участием AI здесь оцениваются в $78,1 млрд, к 2030 году — в $275,6 млрд. Агент может взять на себя поиск рейсов и отелей, сравнение цен, планирование маршрута и бронирование.
Четыре модели взаимодействия с AI
В наиболее автоматизированном варианте Agent → Agent AI пользователя взаимодействует непосредственно с системами продавцов. Такая модель наиболее вероятна в категориях с хорошо структурированными данными и легко сопоставимыми предложениями.
Agent → Consumer. Бренд по-прежнему формирует предпочтения человека, но поиск, рекомендации и саму покупку все чаще берет на себя AI. К этой модели PHD относит продукты питания и напитки, ритейл, медиа и издательский бизнес.
Brand → Consumer. Основное решение остается за человеком, а влияние AI ограничено. Это характерно для дорогих и редких покупок — например, автомобилей и электроники, — а также фармацевтики и здравоохранения, где особенно важны доверие, конфиденциальность и цена ошибки.
Consumer → Consumer. Выбор в значительной степени определяется другими людьми — рекомендациями, сарафанным радио и создателями контента. Поэтому влияние AI слабее в таких категориях, как одежда, аксессуары, косметика и средства ухода. Однако полностью оно не исчезнет.
Брендам придется конкурировать за выбор алгоритма
Появление AI-посредника меняет привычную маркетинговую воронку и ставит новую задачу: попасть в shortlist алгоритма.
В такой модели возрастает значение данных о продукте — цены, характеристик, наличия, условий доставки и оплаты, совместимости, рейтингов и других параметров, которые AI может получить и сопоставить.
PHD выделяет три важных требования к брендам: структурированные и машиночитаемые данные, узнаваемые бренд-активы и последовательное представление бренда как в традиционных, так и в AI-интерфейсах.
Брендинг не исчезнет
PHD и WARC не считают, что распространение AI-агентов сделает традиционный брендинг ненужным. AI действует в интересах конкретного пользователя и учитывает его предпочтения. Узнаваемость, доверие и отношение человека к бренду поэтому продолжают влиять на результат. Но меняется распределение функций.
Человек формирует предпочтения и определяет критерии. AI ищет, сравнивает и выполняет часть операций.
В результате брендам придется одновременно работать с двумя типами аудитории: сохранять эмоциональную и смысловую связь с человеком и обеспечивать данные, необходимые алгоритму для оценки продукта.
США станут крупнейшим рынком
Исследование охватывает десять стран: Австралию, Бразилию, Китай, Францию, Германию, Индию, Мексику, Южную Корею, Великобританию и США. К 2030 году на них придется 67,9% мировых потребительских расходов с участием AI-агентов.
Крупнейшим рынком станут США — около $1,1 трлн, или 31,9% глобального объема. Китай обеспечит $505,8 млрд, или 15,1%, Великобритания — $131,2 млрд, или 3,9%.
Иллюстрация: ChatGPT
