06.08.2026
Международная ассоциация интерактивной рекламы (IAB) представила первый отраслевой фреймворк Measuring Visibility in the AI Era, который предлагает единые подходы к оценке того, как бренды и медиа представлены в ответах генеративных ИИ. Документ должен стать основой для сравнения сервисов AI Visibility и формирования общих стандартов рынка.
Авторы отмечают, что поиск информации переживает структурные изменения. Если раньше пользователи переходили по ссылкам из поисковой выдачи, то сегодня они получают готовый ответ от ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot или Perplexity. В этих условиях для компаний становится важным не только присутствие в поиске, но и то, как именно нейросети рассказывают о бренде.
При этом рынок инструментов AI Visibility уже сформировался: по данным IAB, более 20 компаний предлагают подобные сервисы, однако используют разные методики, из-за чего один и тот же бренд может получать разные оценки. Лишь 16% компаний системно отслеживают свою видимость в ответах ИИ, а главной причиной называется отсутствие общепринятых стандартов измерения.
В качестве основы IAB предлагает модель 4P’s of AI Visibility, которая описывает четыре уровня оценки:
- Presence — появляется ли бренд в ответах ИИ;
- Prominence — насколько заметно он представлен;
- Portrayal — в каком контексте и насколько корректно описан;
- Persuasion — влияет ли такое упоминание на действия пользователя.
Одним из предложений стало включение в число маркетинговых показателей Hallucination Rate — частоты случаев, когда ИИ придумывает факты о бренде или приписывает ему характеристики, не подтвержденные источниками. Авторы предлагают оценивать этот показатель отдельно для каждой платформы и раскрывать методику его расчета.
Еще одна идея касается метрики Framing. В отличие от традиционного анализа тональности (Sentiment), который показывает, положительно или отрицательно описан бренд, Framing оценивает, в какой роли его представляет искусственный интеллект. Например, позиционирует ли его как лидера рынка, бюджетную альтернативу, нишевого игрока или устаревшее решение. По мнению авторов, именно такой контекст зачастую сильнее влияет на восприятие бренда, чем эмоциональная окраска ответа.
Отдельный раздел посвящен качеству данных. IAB предлагает разделить измерения на два уровня: directional — для отслеживания тенденций, и decision-grade — пригодные для принятия стратегических решений. Для второго уровня документ вводит требования к объему выборки, частоте тестирования, воспроизводимости результатов, прозрачности методологии и охвату платформ.
Авторы подчеркивают, что документ не предлагает инструменты оптимизации или ранжирования брендов, а лишь формирует общий словарь, набор метрик и требования к качеству измерений, которые должны сделать рынок AI Visibility более прозрачным и сопоставимым.
Иллюстрации: IAB
